AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

FINDINGS FROM TESTING THE RELATIONSHIP BETWEEN BUSINESSES SURVIVING 
SUCCESS AND MOTIVATIONAL FACTORS OF NASCENT ENTREPRENEURS. 
 

a

CHRISTOPH ERNST WILKEN KISKER 

 

University of Latvia, Ekonomikas un vadības fakultāte, Aspazijas 

bulvāris 5 Centra rajons, Rīga, LV-1050, Latvia 
 
email: 

a

ck11004@lu.lv 

 

 
Abstract: Entrepreneurship has a significant influence on the development and 
economic growth of countries. Whereas successful entrepreneurship create jobs and 
pay tax to countries, unsuccessful entrepreneurship unnecessary bind resources. A 
wide variety of factors have an influence on the business surviving success. This study 
shows that the motivation of the entrepreneur has an influence of almost 10% on the 
business surviving success. The model between the motivational structure and the 
geometric mean of the return on sales over three years is significant. Analyzing 
different motivational factors show, that people who are founding a business because 
of the desire to be independent as well as desire for social recognition have a 
significant and positive influence on the business surviving success. The study shows, 
that the influence of the motivation on the geometric mean of return on sales over 
three years as well as the return on sales in year one, two and three after the company 
was founded. The results provides governmental institutions as well as venture 
capitalists a framework in order to analyses the motivational of entrepreneurs before 
investing in company. 
 
Keywords: Entrepreneurship, entrepreneur, motivation, motivational structure, 
business surviving success, return on sales 
 

 
1 Introduction 
 
The influence of entrepreneurship on the economic growth of a 
country was already mentioned by Schumpeter in the beginning 
of the 19

th

 century. According to Schumpeter, entrepreneurship 

promotes the technical development of a country and promotes 
innovation in countries. (Schumpeter 1934) Societies of 
countries are influenced positively by high entrepreneurial 
activities within in countries. For example, successful 
entrepreneurs create new jobs in countries. (Aldrich 1999) 
Within the entrepreneurial process, inefficiencies in societies of 
countries are shown. (Kirzner, 1997) 

Furthermore, 

entrepreneurship is forcing competitors to be more efficient and 
innovative. (Schumpeter 1934) 
 
Literature shows a lack of connection between entrepreneurship 
and the motivation of entrepreneurs. At the same time, it 
becomes clear, that the entrepreneurs has high share of the 
explanatory power for the success of entrepreneurship. (Rauch 
and Frese, 2000) The role of the motivation of entrepreneur was 
analyzed by other authors. They show that the motivation is an 
important factor for the development of the founded enterprises. 
(Shane et al, 2012) Baumol et al. even point out that the 
motivation of the entrepreneur is the key element to explain the 
process of establishing a new company. (Baumol, 1968) 
 
 
2 Materials and Methods 
 
Data set of entrepreneurship are rare since it is difficult to 
identify entrepreneurs in the first years and they are most often 
not willing to share detailed information. The first data set with a 
large scale is PSED I, which was recorded in the late nineteenth. 
Entrepreneurs were called every year for 3 years to record a 
large set of variables. Based on the first PSED, which was 
recorded exclusively in the USA, the GEM (Global 
Entrepreneurship Monitor) was conducted in fourteen countries. 
This data set was used to compare countries regarding the 
entrepreneurial activities. The weakness of this dataset is, that it 
didn’t record the development of the founded business over time. 
 
The second data set of PSED took the experience of the prior 
dataset and improved it further in terms of methodological 
issues. The data sample of the PSED II dataset is representative 
for 12.6 million entrepreneurs in the USA, which is significant 
larger sample than PSED I and the GEM. In addition to the size 
of the sample and the methodological improvements, the PSED 
II differs from the other dataset since it records the data for 5 
years. The PSED II is recorded in order to gain a more detailed 

picture on the people who become entrepreneurial active, the 
entrepreneurial process itself and the relationship between the 
characteristics of the entrepreneur and the outcome of the 
entrepreneurship. (Reynolds et al., 2005) 
 
The record of the PSED II dataset started in the year 2005 by 
calling 31,845 people in the USA by a professional screening 
company in order to identify people who are in the process to 
find a business. The study was initiated and organized by the 
University of Michigan. The identification of the entrepreneurs 
are based on several factors. The entrepreneur has to own the 
business, participate in entrepreneurial activities by himself and 
the founded business has to be in an early stage of the 
development. In total, 1214 entrepreneurs where identified who 
were willing to participate in the survey. The interview to 
identify the entrepreneur in the screening interview call was only 
two minutes. The first interview was sixty minutes and among a 
wide range of information, the motivation of the entrepreneur 
was recorded. The entrepreneur were called exactly one year 
after the initial interview for the following five years. 
(Davidsson, 2006) (Reynolds & Curtin, 2007) 
 
PSED II is the largest dataset about entrepreneurship available, 
but also has some information missing for specific variables. For 
example, the entrepreneurs were not always willing to share the 
financial information. In the first step, the dataset has to be 
cleaned for rows which have missing information. The necessary 
information for this study are the motivation of the entrepreneur 
to start the company as well as all information about the revenue 
and expenses for the first 3 years. The identified records in the 
dataset, which include all relevant information, are 103 sets. 
 
The motivation of the entrepreneur was recorded by 14 
motivational variables. The entrepreneurs rated themselves on a 
scale from 1 to 5. In that way, there is one or more dominant 
motivational factors in the motivational structure of the 
entrepreneur. The motivational variables from the PSED II 
dataset were analysis by factor analysis. The result of the 
analysis is, that there are four motivational factors with have 
significant loadings from the motivational variables. The four 
factors identified are the desire for independence, need for 
achievement, need for social recognition and the desire for 
financial reward. The business surviving success is demonstrated 
by different financial factors. The financial information from the 
PSED II data are the expenses and revenue for 3 years. Based on 
this information, the profit for each year is calculated. With the 
information on the revenue and profit, the return on sales is 
calculated for all 103 founded enterprises. The return on sales for 
the first 3 years after the company was founded are 3 indicators 
for the business surviving success. In the next step, the 
geometric mean of the return on sales over three years is 
calculated. This financial indicator provides a stable picture on 
the business surviving success over the years. 
 
The relationship between the motivational factors and the 
business surviving success, indicated by the return on sales for 
each year separately as well as the geometric mean on the return 
on sales over three years, is tested by a multiple regression 
analysis. The results of each of the multiple regression analysis 
is shown separately and interpretation is done by taking into 
account all different results. The results of the multiple 
regression analysis are demonstrated in several tables in the next 
chapter. 
 
3 Results 
 
The relationship between the need for achievement, desire for 
financial reward, strive for independence as well as the need for 
social recognition and the geometric mean of 3 years on the 
return on sales is build and evaluated. The four motivational 
factors are the dependent variables and the geometric mean of 
the return on sales as the business surviving success is the 

- page 27 -