AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

independent variable. The relationship is tested with a multiple 
regression analysis and tries to foresee the business surviving 
success based on the motivation of the entrepreneur. 

The impact of different factors of motivation on the business 
surviving success is described by the R square of the multiple 
regression analysis. R-square is the measure for the explanatory 
power of the whole model and indicates the variance of the 
dependent variable described by the independent variable. The 
multiple regression analysis show an R-square of 0.083. It can be 
concluded, that 8.3 percent of the business surviving success is 
explained by all factors of the motivation. Other factors which 
have an influence on the success, have a share of 91.7 percent. 

Model Summary 

Model 

R 

R Square 

Adjusted R 

Square 

Std. Error of 
the Estimate 

1 

,288 

,083 

,046 

,26824 

Table 1: Model Summary of the multiple regression analysis 
between the motivational structure of the entrepreneur and the 
business surviving success 
 
R square is based on the amount of predictors of R value 
corrected. Whereas the multiple correlation is the correlation 
between R of the predicted value and the observed value. R is 
the correlation of the motivational factors and the business 
surviving success. Testing the multiple correlation coefficients 
between the business surviving success and the motivational 
factors results in an R of 0.288 with a standard error of 0.26824. 
It can be concluded that the calculated prediction of the business 
surviving success has a change of 27 percent to be wrong. 
 

ANOVA 

Model 

 

Sum of 

Squares 

df 

Mean 

Square 

F 

Sig. 

1. 

Regression 

,645 

4 

,161 

2,243 

,070 

 

Residual 

7,123 

99 

,072 

 

 

 

Total 

7,769 

103 

 

 

 

Table 2: ANOVA of the multiple regression analysis between the 
motivational structure of the entrepreneur and the business 
surviving success 
 
ANOVA analysis is conducted to get a more detailed insight of 
in the results. Sum of squares shows the ratio and variances of 
the multiple regression analysis. This sum of squares is 0.645. 
0.645 / 7.769 = 0,083 is the R square. The proportion of 
variance, which is not to be explained by the model, is quantified 
by 7.123. The result of the F-test is 2.243 and the p-value is 0.07. 
Therefore, the p-value is slightly higher than 0.05. Also the p-
value is higher than 0.05, it can be concluded that a relationship 
between the motivational structure of the entrepreneur and the 
geometric mean of the return on sales over 3 years as the 
business surviving success exist 

Coefficients 

Model 

Unstandardized 

Coefficients 

Standardized 

Coefficients 

 

 

B 

Std. 

Error 

Beta 

t 

Sig. 

1 

(Constant) 

1,284 

,026 

 

48,816 

000 

 

Need for 

achievement 

,034 

,029 

,123 

1,168 

,246 

 

Financial 

reward 

-,048 

,030 

-,173 

-1,593 

,114 

 

Social 

recognition 

,026 

,029 

,096 

,906 

,367 

 

Impendence 

,063 

,028 

,228 

2,217 

,029 

Table 3: Analyse of the coefficients of the multiple regression 
analysis between the motivational structure of the entrepreneur 
and the business surviving success 
 
By analyzing the impact of each of the motivational factors on 
the business surviving success, a differentiated result can be 
seen. The B value is the weight for the influence of each 
independent variable on the dependent variable. For the need for 
achievement, a positive weight with 0.034 is calculated. The 
significance of this factor is 0.246. The results in the table 

‘Coefficients’ show additionally, that only the motivational 
factor ‘Financial reward’ is negative. This motivational factor 
has an opposite influence on the business surviving success 
compared with the other three factors. From analyzing the 
significance of each motivational factor, it can be concluded, that 
the desire for independence has a small p-value of 0.029, which 
is below 0.05. The three other factors have a higher p-value than 
0.05. This indicates that the desire for independence has a 
positive and significant influence on the business surviving 
success. 
 
From analyzing the geometric mean of the return on sales over 3 
years as the financial indicator for business surviving success, it 
can be concluded, that the model itself is close to the significant 
level of 0,05. Looking on the factors of motivation separately, 
the desire for independence has a significant and positive impact 
on the business surviving success. 
 
3.1 Year 1 
 
The next model which will be analyzed is the impact of the 
motivational structure on the geometric mean of the return on 
sales in the first year.  
 

Model Summary 

Model 

R 

R Square 

Adjusted R 

Square 

Std. Error of 
the Estimate 

1 

,303 

,092 

,055 

,33127 

Table 4: Model Summary of the multiple regression analysis 
between the motivation of the entrepreneur and the business 
surviving success in year 1 
 
The motivation structure in the first year explains the business 
surviving success with an R Square of 0.092 and an R of 0.303. 
The dependent variable is explained by the motivational 
structure by 9.2 percent.  

ANOVA 

Model 

 

Sum of 

Squares 

df 

Mean 

Square 

F 

Sig. 

1. 

Regression 

1,100 

4 

,275 

2,506 

,047 

 

Residual 

10,864 

99 

,110 

 

 

 

Total 

11,964 

103 

 

 

 

Table 5: ANOVA results of the multiple regression analysis 
between the motivational structure of the entrepreneur and the 
business surviving success in year 1 
 
The significance level of the model is below 0.05 with 0.47. It 
can be concluded, that the motivational structure of an 
entrepreneur has a significant impact on the business surviving 
success in the first year. 
 

Coefficients 

Model 

Unstandardized 

Coefficients 

Standardized 

Coefficients 

 

 

B 

Std. 

Error 

Beta 

t 

Sig. 

1 

(Constant) 

1,341 

,032 

 

41,291 

000 

 

Need for 

achievement 

-,007 

,036 

-,021 

-,199 

,843 

 

Financial 

reward 

-,019 

,037 

-,056 

-,518 

,606 

 

Social 

recognition 

,072 

,036 

,211 

2,000 

,048 

 

Impendence 

,070 

,035 

,206 

2,013 

,047 

Table 6: Analysis of the coefficients of the multiple regression 
analysis between the motivational structure of the entrepreneur 
and the business surviving success in year 1 
 
By analyzing the motivational factors it becomes clear, that two 
factors have a significant impact on the business surviving 
success. In the first year after the company was founded, the 
desire for independence has a significant influence with a p 
value of 0.047. The b-value is 0.070, which shows a strong 
influence on the business surviving success. The second factor 
which has a significant impact is the need for social recognition. 

- page 28 -