AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

country. All companies are focused mainly on two parameters 
such (1) price, (2) production costs, (3) quality. From the 
correspondence analysis of region and index typical results are 
shown. Both of western and southern companies are focused 
mainly on financial performance and profit results. Eastern 
companies particularly focus on cost level (they describe lowest 
costs such indicator of effectiveness). On the other hand, focus 
of northern companies is put into quality area. Country origin of 
outdoor producer could impact their purchase behaviour. For 
confirmation of this prediction there was applied research in 
consumer market. 
 
According to the observed results (see Table 7), consumers 
chose brand of outdoor wear from mainly from Alpen countries 
(86,59 %), Scandinavian countries (82,20 %), and from Czech 
Republic (74,31 %). Such the main reasons for chosen producer 
from one of these three region are association of outdoor 
activities and tradition of outdoor production. Asian producers 
are not well adapted in Czech market, because there are still 
perception Asian products as low quality. Because of the 
globalization and opening world markets, that customer’s 
perception bring to producers challenge for better innovation in 
various products for leisure time activities. 
 
6 Conclusions 
 
Process of evaluation financial performance usually traditional 
indicators, developed from accounting data. These financial 
indicators provide relatively easy traceability as such data 
constitute the part of obligatory reporting (financial statements, 
balance and profit/loss statement form the part of annual 
balancing). Many authors (Cardinaels, Van Veen-Dirks, 2010; 
Philips, Louvieris, 2005; Fernandes, Raja, Whalley, 2006) 
employed diversity of financial indicators on specific corporate 
activities. 
 
Financial indicators are consider as kind of ratios, employed in 
strategic management activities to provide reached results to all 
key stakeholders by e.g. balance sheets, income statements, and 
statements of cash flows. In general, financial ratios are 
expressed in connection to other variables by various terms as 
percentages or fractions (Kotane, Kuzmina-Merlino, 2012; 
Suarez, Lesneski, Denison, 2011). 
 
The main objective of the paper is find out which indicators in 
field of financial performance are used, and identify relationship 
between these indicators (in factor form) and corporate size, and 
European region. Realised research showed, that companies in 
outdoor-wear industry look on financial statement of own 
performance. For observed factor there was applied Pearson chi-
square test of independence, by which were evaluated 
connection within size of company and region of the company. 
 
Literature: 
 
1. Arena, M., Azzone, G., Bengo, I. (2015). Performance 
measurement for social enterprises. Voluntas: International 
Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations, 26(2), 649-
672. 10.1007/s11266-013-9436-8 
2. Beh, E. J. (2010). Elliptical confidence regions for simple 
correspondence analysis. Journal of Statistical Planning and 
Inference, 140(9), 2582-2588. 10.1016/j.jspi.2010.03.018 
3. Beh, E. J. (2008). Correspondence analysis of aggregate data: 
The 2x2 table. Journal of Statistical Planning and Inference, 
138(10), 2941-2952. 10.1016/j.jspi.2007.11.004 
4. Brignall, T. J. S. (2007). A financial perspective on performance 
management. Irish Accounting Review, 14(1), 15-29. 
5. Cardinaels, E., Van Veen-Dirks, P. M. G. (2010). Financial 
versus non-financial information: The impact of information 
organization and presentation in a Balanced Scorecard. 
Accounting, Organizations and Society, 35(6), 565-578. 
10.1016/j.aos.2010.05.003. 
6. Conti, G., Frühwirth-Schnatter, S., Heckmanc, J. J., Piatek, R. 
(2014). Bayesian exploratory factor analysis. Journal of 
Econometrics, 183(1), 31-57. 10.1016/j.jeconom.2014.06.008 

7. Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal 
structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334. 
8. D’Esposito, M. R., de Stefano, D., Ragozini, G. (2014). On 
the use of multiple correspondence analysis to visually explore 
affiliation networks. Social Networks, 38, 28-40. 
10.1016/j.socnet.2014.01.003 
9. 

Evropské společenství. (2006). Nová definice malých a 

středních podniků: Uživatelská příručka a vzor prohlášení. 
10. Fernandes, K. J., Raja, V., Whalley, A. (2006). Lessons from 
implementing the balanced scorecard in a small and medium size 
manufacturing organization. Technovation, 26(5-6), 623-634. 
10.1016/j.technovation.2005.03.006. 
11. 

Hebák, P., Hustopecký, J., Pecáková, I., Průša, M., 

Řezanková, H., Svobodová, A., Vlach, P. (2007). Vícerozměrné 
statistické metody. Praha: Informatorium. 
12. Hinton, P. R., Browlow, Ch., McMurray, I., Cozens, B. 
(2004). SPSS explained. Hove, Routledge. 
13. Hornungová, J. (2015). Methodology for selection of 
economic performance factors in the area of information and 
communication activities. Acta Universitatis Agriculturae et 
Silviculturae Mendelianae Brunensis, 63(2), 533-537. 
10.11118/actaun201563020533 
14. Hrach, K., Mihola, J. (2006). 

Metodické přístupy ke 

konstrukci souhrnných ukazatelů. Statistika, 86(5), 398-418. 
15. Kotane, I., Kuzmina-Merlino, I. (2012). Assessment of 
financial indicators for evaluation of business performance. 
European Integration Studies, 6, 216-224. 
10.5755/j01.eis.0.6.1554. 
16. Kudlats, J., Money, A., Hair, J. F. (2014). Correspondence 
analysis: A promising technique to interpret qualitative data in 
family business research. Journal of Family Business Strategy, 
5(1), 30-40. 10.1016/j.jfbs.2014.01.005 
17. Lebas, M. J. (1995). Performance measurement and 
performance management. International Journal of Production 
Economics, 41(1-3), 23-35. 10.1016/0925-5273(95)00081-x 
18. Loeschenbrand, B. (2016). The impact of a corporate 
marketing system on marketing and business performance. AD 
ALTA: Journal of Interdisciplinary Research, 6(1), 47-54. 
19. Maria, B. (2009). Information system for modeling economic 
and financial performances. Annals of the University of Oradea, 
Economic Science Series, 18(4), 902-907. 
20. McGarigal, K., Cushman, S., Stratford, S. (2000). 
Multivariate statistics for wildlife and ecology research. New 
York: Springer. 
21. Micheels, E. T., Gow, H. R. (2015). The Effect of Market 
Orientation on Learning, Innovativeness, and Performance in 
Primary Agriculture. Canadian Journal of Agricultural 
Economics, 63(2), 209-233. 10.1111/cjag.12047 
22. Mohamed, R., Hui, W. S., Rahman, I. K. A., Aziz, R. A. 
(2014). The Relationship between strategic performance 
measurement system and organisational capabilities: The role of 
beliefs and boundary control systems. Asian Journal of Business 
and Accounting, 7(1), 107-142. 
23. Muchiri, P. N., Pintelon, L., Martin, H., De Meyer, A.-M. 
(2010). Empirical analysis of maintenance performance 
measurement in Belgian industries. International Journal of 
Production Research, 48(20), 5905-5924. 10.1080/0020 
7540903160766 
24. Neely, A. (2004). Business performance measurement: 
Theory and practice. Cambridge: University Press. 
25. Nicu, I. E. (2012). Company performance measurement and 
reporting methods. Annals of the University of Oradea, 
Economic Science Series, 1(2), 700-707.  
26. O'Sullivan, D., Abela, A. V., Hutchinson, M. (2009). 
Marketing performance measurement and firm performance: 
Evidence from European high-technology sector. European 
Journal of Marketing, 43(5/6), 843-862. 10.1108/03090 
560910947070. 
27. Philips, P., Louvieris, P. (2005). Performance measurement 
systems in tourism, hospitality and leisure small medium sized 
enterprises: a balanced scorecard perspective. Journal of Travel 
Research, 44(2), 201-211. 10.1177/0047287505278992. 
28. Ross, R. B., Westgren, R. E. (2009). An agent-based model 
of entrepreneurial behavior in agri-food markets. Canadian 
Journal of Agricultural Economics, 57(4), 459-480. 
10.1111/j.1744-7976.2009.01165.x 

- 148 -