AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

Table 2: Results of shift-share analysis 

 

Czech republic 

Slovakia 

Primary sector 

-0,0099 

-0,0233 

Secondary sector 

0,0042 

0,0099 

Tertiary sector 

0,0325 

0,0758 

Quaternary sector 

0,0009 

0,0021 

Source: own calculation of authors based on Statistical office of 
the Slovak republic and Czech statistical office 
 
In the Czech Republic, the average change in employment in the 
primary sector was lower than the average change in 
employment of the sector in both the Czech Republic and the 
Slovak Republic. Similar changes occurred in the Slovak 
Republic, where the average change in employment in the 
primary sector was lower than the average change in 
employment in both countries in aggregate. This phenomenon 
arises by a persistent drop in the number of workers in the 
primary sector. In the end, employment decline in individual 
sectors of the national economy can only be seen as a decline in 
jobs in the primary sector only. 
        
Concerning employment in other sectors of the national 
economy, there have been less significant changes, but have 
been reflected in employment growth. In the tertiary sector, the 
average employment rate has risen to the highest. This 
phenomenon can be explained by the fact that the sectors of the 
tertiary sector are the leading industries in the Czech and Slovak 
Republics providing the largest number of jobs. We also 
designate them as competitive industries. If we were to return to 
the primary sector, there was a significant reduction in 
employment, which naturally also indicates the loss of 
competitiveness of sectors such as agriculture and forestry that 
belong to this sector. 
 
The shift-share analysis results suggest that countries such as the 
Czech Republic and the Slovak Republic with their potential for 
the primary sector change their orientation towards the tertiary 
and quaternary sectors where the so-called soft sectors - trade 
and services. In this sense, it will be very interesting to look at 
the changes that occur in the field of income generation as it is 
obvious that the lower-wage sector's primary sector produces 
lower wages. The decline in the labor force in the primary sector 
can be explained differently, whether in view of the shortage of 
workers in the labor market in general, in terms of their 
qualifications or in terms of the demanding and wage valuation 
of their work. Of course, this phenomenon may have several 
reasons that are not directly related to the labor market, but to 
the EU's common agricultural policy or to the protection of the 
environment. 
 
Wage or income is one of the key factors in the labor market, 
which affects many others, not only economic and demographic 
indicators. The existence of income inequality is a common 
occurrence in every society. 
 
The need to measure income inequality in comparison of labor 
market disparities results from the assessment of the level of 
income achieved by employees in individual sectors of the 
national economy in the Czech and Slovak Republics. Due to 
current demographic trends such as population aging, gradual 
increase in employment, educational attainment, or economic 
burden, there are changes affecting the overall quality of life of 
individuals. One of the basic indicators of quality of life is 
income. Previous surveys show that the pensions of the 
population of the Czech Republic and the Slovak Republic are 
gradually rising, reaching the maximum by 2020. Another very 
important factor in the changes in the labor market is the change 
in sectoral employment and the shift of employees from lower 
salaries to higher. Sectoral employment changes arise from 
gradual job liberalization due to demographic trends, such as 
migration, retirement age, but also economic trends such as 
increasing demands for living standards or innovations. 
 

To measure income differentiation, we chose the Gini coefficient 
method. 

𝐺=

∑[𝑀

𝑖

(ℎ)−𝑀

𝑖

(𝑑)]∗𝑘

ï¿½í µí±í µí±–�

∗�1−𝑘

ï¿½í µí±í µí±–�

�

𝑦

𝑖=1

∑

[𝑀

𝑖

(ℎ)−𝑀

𝑖

(𝑑)]∗�1−𝑘

ï¿½í µí±í µí±–�

�

𝑦−1

𝑖=1

                                              (5) 

 
The coefficient ranges from 0 to 1, with the value 0 representing 
absolute equality in the breakdown of pensions, and vice versa, 
the value of the coefficient approximating to 1 represents an 
increase in inequality in the distribution of income. The purpose 
of applying this method is to point out the income gaps achieved 
in individual sectors of the national economy. 
 
Based on the above results, Table 3 shows that income 
inequality is relatively low, but has been growing steadily since 
2000, reaching almost 0.29 in both countries by 2020. This 
means that, by 2020, the disparities in earnings should be 
gradually worsened. 
 
Table 3 Gini coefficient in Czech Republic and Slovakia  

 

2000 

2020 

Czech republic 

0,239 

0,289 

Slovakia 

0,248 

0,284 

Source: own calculation of authors based on Statistical office of 
the Slovak republic and Czech statistical office 
 
The Lorenz curve points to the fact that the 70% of population of 
Czech Republic and Slovakia own together 50% of the total state 
wealth. (Figure 13). 
 
Graf 13 Lorenz curve of Czech Republic and Slovakia 

 

Source: own calculation of authors based on Statistical office of 
the Slovak republic and Czech statistical office 
 
3 Conclusion 
 
One of the biggest problems that can be encountered on the labor 
market in the Czech Republic and the Slovak Republic is the 
lack of workforce. The number of employers facing this shortage 
is unstoppable. We can now argue with certainty that this 
negative trend will cause cracks in all branches of the national 
economy by constantly deepening it. Fewer and fewer job 
seekers will respond to job offers, which will put pressure on 
wage increases. Potential rescue for this unfavorable situation 
may be, for example, "labor migration", but it still does not have 
to eliminate the damage caused by unfavorable demographic 
developments. It is also necessary to consider voluntary 
unemployment, changes in sectoral employment, the 
development of wages in individual sectors of the national 
economy, permanent emigration, or a rapid increase in university 
graduates. Given the potential of these countries, we pose the 
greatest threat to the primary and secondary sectors. 
 
An increase in the number of post-productive populations from 
the total population will cause a significant drop in the labor 
force accompanied by an increase in average age, resulting in a 
sharp increase in the economic burden on the population. Thus, 
an economically active resident will be increasingly 
economically inactive. A major problem will also be the increase 
in the number and share of older people in the economically 
active population. These will need to be considered, especially in 

20 

40 

60 

80 

100 

20 

40 

60 

80 

100 

income 

population 

Lorenz curve 

Equality line 

Lorenz curve 

- 203 -