AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

Attachment number 1.

 

 

Table 1: An Overview of Preserved neural networks 

Source: Author 

 

 

Profile 

Train 

Perf. 

Select 

Perf. 

Test Perf. 

Train 
Error 

Select 

Error 

Test Error 

Training/Members 

Inputs 

Hidden 

(1) 

Hidden 

(2) 

1 

MLP 1:4-33-61-4:1 

0.94359 

0.94524 

0.94487 

1.43022 

1.54192 

1.45348 

BP10, CG20, CG0b 

1 

33 

61 

2 

MLP 2:7-88-63-4:1 

0.03850 

0.03760 

0.03832 

1.02620 

1.04046 

1.01426 

BP10, CG20, CG0b 

2 

88 

63 

3 

MLP 15:15-54-66-4:1 

0.94318 

0.94505 

0.94443 

0.58611 

0.59107 

0.5835 

BP10, CG20, CG0b 

15 

54 

66 

4 

Linear 84:86-4:1 

0.94443 

0.94549 

0.94487 

0.16093 

0.16396 

0.16088 

PI 

84 

0 

0 

5 

Linear 90:98-4:1 

0.94431 

0.94549 

0.94462 

0.16085 

0.16203 

0.16074 

PI 

90 

0 

0 

6 

PNN 88:93-31997-4:1 

0.94425 

0.94605 

0.94543 

0.16236 

0.16034 

0.16066 

 

88 

31997 

0 

7 

PNN 87:92-31997-4:1 

0.94425 

0.94605 

0.94543 

0.16237 

0.16034 

0.16066 

 

87 

31997 

0 

8 

RBF 61:69-328-4:1 

0.94387 

0.94549 

0.94480 

0.15962 

0.15862 

0.15909 

SS,KN,PI 

61 

328 

0 

9 

RBF 61:69-359-4:1 

0.94371 

0.94512 

0.94480 

0.15964 

0.15861 

0.15993 

SS,KN,PI 

61 

359 

0 

10 

RBF 61:69-360-4:1 

0.94387 

0.94543 

0.94505 

0.15932 

0.15859 

0.15909 

SS,KN,PI 

61 

360 

0 

- 239 -