AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

in planning, management and decision making of companies and 
organizations of a private and public sector. The paper consists 
of the research of available sources on the given issue, 

 

the questionnaire primary survey and the analysis of the data 
obtained from the primary survey including the use of statistical 
methods.  
 
Within the project, a primary research was conducted on the use 
of open data by the private and public sector in the Czech 
Republic. For this purpose, the questionnaire, which contained  
15 questions, was created. The first part of the questionnaire was 
focused on identifying companies and organizations. Other 
questions divided respondents into those who know open data 
and those who had not worked with them yet. In conclusion, it 
was investigated for what purpose and what data companies and 
organizations use, provide and miss.

  

 
Before the survey itself and sending the questionnaire, a pilot 
study was conducted. This study was designed to validate and 
improve the questionnaire. Five companies were asked to 
complete the questionnaire and send comments. 

 

The observations received were incorporated into 

 

the questionnaire.  
 
4 Problem analysis 
 
The questionnaire was sent to 3,650 e-mail addresses, of which 
981 were undelivered. For companies, a multi-step selection was 
made. It was determined how many companies were located in 
what regions and by this ratio the companies were randomly 
selected by the MagnusWeb application. This is the application 
in which data on business entities of the Czech Republic are 
collected. As the questionnaire contained a question of the size 
of the company in terms of number of employees, the same 
number of companies from each category was included in  
the survey, that is, the number of employees up to 50, the 
number of employees from 50 to 250 and the number of 
employees over 250. Altogether 3,000 companies were 
addressed. 
 
Public sector organizations were selected according to the type 
of an entity. Ministries, public universities, regions and central 
state administration bodies were included in the basic set, so all 
these institutions were addressed. Other state administration 
bodies, interest groups, civic associations, unions, churches, 
foundations, charitable organizations and allowance 
organizations were selected at random. From each category there 
was addressed up to 10% of organizations. A total of 

 

650 institutions from the public sector was included in the 
survey. The return of the questionnaire was a total of only 3.8%, 
i.e. 140 completed questionnaires. There were received 

 

73 responses from the public sector, which is more than 11% 
return. Thus, the public sector survey output can certainly be 
considered valid. However, only 2.2% of completed 
questionnaires were sent back by private sector companies. It is, 
therefore, necessary to take the corporate sector with caution as 
with more questionnaire replies, the results could vary. 
 
Table 1 provides a brief overview of the structure of companies 
and organizations responding to the questionnaire. The responses 
of the public sector with the highest return from 

 

the municipalities, regions and state organizational units 
prevailed. As far as the rest of the responses is concerned,  
the municipality was included once, the respondent apparently 
overlooked that this option was mentioned in the selection, one 
response came from the legal entity and one from 

 

the representative of the library. The private sector divided by 
the number of employees was represented by approximately  
the same proportion. The organizations such as other services, 
public administration, agriculture and government and self-
government were most willing to fill in a questionnaire. In  
Table 1 only those other replies that were answered more than 
twice are given. Other respondents included fields such as 
regional development, IT, consultancy,

 

sports and physical 

education, waterworks engineering or pharmacy.

 

 

Table 1: Comprehensive information on the number of replies of 
addressed businesses and organizations  

Company/ 

organization 

Division of 
companies/ 

organizations 

Company/ 

organization field 

Private sector: 

67 

(47.9 %) 

No. of employees up to 

50: 23 (34.3 %) 

No. of employees from 

50 to 250: 27 (40.3 %) 
No. of employees over 

250: 17 (25.4 %) 

safety: 1 (0.7 %) 

tourism/leisure time: 1 

(0.7 %) 

transportation: 2 (1.4 

%) 

ecology: 1 (0.7 %) 

financial services: 9 

(6.4 %) 

culture: 4 (2.9 %) 
other services: 17 

(12.1 %) 

food industry: 2 (1.4 

%) 

craft activities: 2 

(1.4 %) 

social services: 9 

(6.4 %) 

construction: 4 (2.9 %) 

technical services: 1 

(0.7 %) 

education: 3 (2.1 %) 

healthcare: 3 (2.1 %) 

agriculture: 11 (7.9 %) 

manufacturing 

services: 2 (1.4 %) 

others: 68 (48.6 %) 

public administration: 

17 

government and self-

government: 10 

engineering: 5 

electrotechnical 

industry: 4 

Public sector: 

73 

(52.1 %) 

civic association: 1 

(1.4 %) 

registered 

church/religious group: 

2 (2.7 %) 

foundation: 2 (2.7 %) 

charitable organization: 

1 (1.4 %) 

public university: 1 

(1.4 %) 

territorial self-
governing unit 

(municipality/region): 

37 (50.7 %) 

state organizational 

unit: 23 (31.5 %) 

allowance 

organizations: 3 (4.1 %) 

others: 3 (4.1 %): 

municipality: 1 

legal entity: 1 

library: 1 

Source: author´s own processing 
 
After the distribution of the respondents by sector, size, types 
and fields, the respondents were further divided according to 
their experience with open data. It appeared that 45.7% of  
the respondents had not met the concept of open data yet.  
The term of open data was familiar to 54.3% of the participants. 
However, only 32.1% actively worked with open data. The 
questionnaire revealed that open data were more familiar and 
useable in the public sector. Out of 45 responses of 

 

the respondents who regularly work with open data, there were 
only 12 companies. This assertion was confirmed by the test of 
the independence of variables between the knowledge of open 
data and the business or organization sector, whether it was  
the private or the public sector. In Table 2, Chi-square test values 
of the test are summarized which confirm that the variables are 
not independent. The public sector is more aware of open data, 
which is also noticeable from the graph shown in Figure 1. 
 
Figure 1: Graph of independence test between experience with 
open data and the sector 

Private Sector

Public sector

Knowledge

We do not know the term open data.
We know open data but we do not use them or provide them.
We know open data, we work with them.

 

Source: author´s own processing 
 
Table 2: 

Test of independence of variables

 – experience with 

open data vs. sector/field  

Test 

Statistical 

value 

Degrees of 

freedom 

P-

Value 

Chi-

square 

12.146 

2 

0.0023 

Source: author´s own processing 

- 25 -