AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

Attention was also paid to the independence between 

 

the experience with open data and a company size. Again,  
a Chi-square test was used and it confirmed that the variables are 
independent. The values are shown in Table 3. Businesses of all 
sizes work with open data. 
 
Table 3: Test of independence of variables – experience with 
open data vs. company size according to no. of employees  

Test 

Statistical 

value 

Degrees of 

freedom 

P-

Value 

Chi-

square 

1.614 

4 

0.8063 

Source: author´s own processing 
 
Figure 2 gives an answer to the question why the companies and 
the organizations do not use and do not provide open data. This 
question was given to such respondents who know open data but 
do not use it or provide it. The most common answer was that 
the companies were not aware of any potential benefits of open 
data. So, it can be assumed that it is a new tool that needs to get 
into the subconsciousness of companies and organizations first. 
Another very common answer was that the respondents did not 
have enough experience with open data. The public sector, 
which is more experienced in this issue, could provide better 
information about the availability of open data via media,  
the Internet or applications resulting from the use of open data. 
 
Figure 2: Reason for not using and not providing open data  
 

Why do not you use open data? 

 

 

 

Why do not you provide open data? 

 

 

Source: author´s own processing 
 
With the help of another question the respondents who work 
with open data were divided into different user groups. Some of 

the respondents deal with more than one open data work. Out of 
45 regular open data users, most companies and organizations 
provide data. This option was selected by 34 respondents,  
i.e. 75.6%. The second most common activity with open data is 
to make them accessible. 31.1% of the respondents, namely  
14 companies and organizations, deal with the creation of tools 
that allow data to be opened and made accessible. Data 
aggregators were represented by 28.9%. Thirteen respondents 
deal with data collection and processing, followed by 

 

the creation of added value. Eight information enrichers who 
focus on making expert opinion to gained data also participated 
in the survey  (17.8%). Application developers had the weakest 
representation in the survey only by 11.1%, that means four 
companies and one public sector organization. 
 
The survey also focused on how companies and organizations 
gained and provided data. As can be seen from Figure 3, most 
respondents receive data from public sources, official requests 
under valid legislation, cooperation with public administration or 
active data generation. In the case of data provision, activities 
such as active data generation, provision from public sources or 
cooperation with public administration predominate. 
 
Figure 3: How to gain and provide open data  

 

How do you obtain open data? 

 

 

How do you provide open data? 

 

 

Source: author´s own processing

  

 

Further, it was explored from which areas the companies and  
the organizations use open data and make them accessible.  
Table 4 summarizes the values obtained from the survey.  
The companies and the organizations mostly use data from 
statistics, public procurement, maps, business registers or 
legislation. Data providers, who only make data available and do 

not use it, selected the answer ʻotherʼ. Another interesting 
answer was that thanks to the wide range of services offered,  
the company used almost all open data. The open data provided 
by respondents include budget, statistics, public procurement 
and election results. Also, in the case of making data accessible, 

some respondents chose the answer ʻotherʼ because they did not 

38% 

14% 

31% 

6% 

11% 

We are not aware of any potential benefit 
The necessary data are not available 
Insufficient knowledge with open data work 
High financial demands 
Other 

25% 

13% 

6% 

25% 

19% 

6% 

6% 

We are not aware of any possible benefit 
It is not required by the law 
There are not enough positive initiatives to data opening 
We have not noticed the demand for them 
We do not have sufficient experience with open data 
High financial demand 
Other 

0

 

5

 

10

 

15

 

20

 

25

 

30

 

Via an official application according to the valid legislation (28.9 %) 

From public open data resources 57.8 %) 

Via organizations supporting open data (13.3 %) 

Cooperation with public administration (26.7 %) 

Active data creation (24.4 %) 

By no means (8.9 %) 

0

 

5

 

10

 

15

 

20

 

25

 

Other (8.9 %) 
From public open data resources (31.1 %) 
Via organizations supporting open data (6.7 %) 
Cooperation with public administration (26.7 %) 
Active data creation (44.4 %) 
By no means (13.3 %) 

- 26 -