AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

Czech 

Republic 

250.82 

13.5 

11.6 

Denmark 

1351.46 

10.7 

13.7 

Estonia 

25.28 

1.1 

9.9 

Finland 

1658.61 

20.4 

14.2 

France 

9000.66 

18.5 

9.2 

Germany 

21370.77 

13.3 

21.1 

Greece 

107.93 

15 

8.4 

Hungary 

215.23 

7 

4.9 

Ireland 

324.38 

22.2 

13.4 

Italy 

4289.89 

15.5 

9.2 

Latvia 

47.15 

6.3 

2.2 

Lithuania 

40.70 

8.9 

12 

Luxembourg 

64.50 

18.4 

10.3 

Malta 

5.19 

8.1 

11.5 

Netherlands 

3409.36 

19 

13.5 

Poland 

546.56 

5.2 

4.3 

Portugal 

119.25 

14.5 

13.9 

Romania 

86.21 

1.3 

2.3 

Slovakia 

47.14 

7.5 

5 

Slovenia 

129.90 

17.5 

7.7 

Spain 

1514.71 

5.7 

5.5 

Sweden 

3234.77 

18.4 

12.9 

Great Britain 

5377.64 

10.8 

16 

Source: Own study based on [3]. 
 
Table 2. Continued 

Country 

GDP (million 

euro) 

Expenditure on 

 R & D 

(million euro) 

Austria 

323357.93 

9652.97 

Belgium 

393339.00 

9524.58 

Bulgaria 

42240.30 

286.79 

Croatia 

43466.20 

341.51 

Cyprus 

18384.20 

83.75 

Czech Republic 

158611.97 

2988.20 

Denmark 

259517.73 

7714.80 

Estonia 

18861.10 

331.16 

Finland 

202868.33 

6676.03 

France 

2114049.7 

47306.08 

Germany 

2836143.3 

81098.01 

Greece 

183266.27 

1430.67 

Hungary 

101840.73 

1367.09 

Ireland 

183040.47 

2822.81 

Italy 

1613230.3 

21258.88 

Latvia 

22839.50 

149.69 

Lithuania 

34980.10 

335.87 

Luxembourg 

46878.13 

598.98 

Malta 

7741.20 

59.78 

Netherlands 

653640.00 

12842.17 

Poland 

398359.90 

3576.72 

Portugal 

170582.13 

2270.28 

Romania 

142707.47 

592.37 

Slovakia 

74273.27 

621.91 

Slovenia 

36417.33 

917.85 

Spain 

1034139.0 

13074.72 

Sweden 

430594.63 

13969.79 

Great Britain 

2124956.3 

35087.50 

Source: Own study based on [3]. 
 
When analyzing the level of new product innovation for 
enterprises, it should be noted that the leader in the ranking was 
Germany at 21.1% and Great Britain at 16%. The lowest 
recorded countries in this respect were Latvia with 2.2% and 
Hungary with 4.9%. Poland, as in the case of innovative 
products new for the market, came in  second to last with 4.3%. 
 
Considering the GDP level, the highest values were obtained in 
countries such as Germany (over € 2.83 trillion) and Great 
Britain and France, whose values were € 2.12 trillion and € 2.11 
trillion, respectively. Table 3 presents the results of the 

correlation coefficient between GDP and individual innovation 
indicators. 
 
Table 3. Results of the correlation coefficient between GDP and 
individual innovation rates in the EU-28 countries in 2012-2014 

Number of registered patents and GDP 

0.88 

Innovative products new for the market  
(in %) and GDP 

0.15 

Innovative products new for businesses  
(in %) and GDP 

0.46 

Source: Own calculations based on statistics. 
 
Pearson's correlation coefficient for the relationship between the 
number of patents applied and the country's GDP was r = 0.88. 
Correlation is therefore plus / positive, and the relationship is 
very strong. In the case of the relationship between innovative 
products new for the market and GDP, r = 0.15, which proves 
that the correlation is plus / positive and the relationship is very 
weak. As for the correlation between the innovative product new 
for enterprises and GDP, it was r = 0.46; which means that it is 
plus / positive, and the relationship moderately strong. Figure 1 
is a supplement to the analysis because the scattering between 
the examined data is shown. 
 

 

Fig. 1. The relationship between GDP and individual innovation 
rates in the EU-28 countries in 2012-2014 
 
In the next stage, further dependencies were investigated, but 
this time they concerned R & D expenditure. The strength of the 
relationship between research and development spending and the 
three selected innovation indicators were also examined. It 
should be noted that, as in previous analysis, all positive 
correlation coefficients were obtained, so that in each analyzed 
case a positive correlation was obtained. The coefficient of the 
first tested relationship (i.e. between R & D spending and the 
number of patents applied) was r = 0.98; so the relationship is 
very strong. The analysis of the relationship between R & D 
expenditure and the innovative products new for the market was 
characterized by a correlation coefficient of: r = 0.21, and 
therefore a very weak relationship. The last tested relationship 
was between R & D spending and innovative products new for 
businesses. The correlation coefficient was at the level of r = 
0.55, so the relationship between these features is strong. The 
analysis is detailed in Table 4 and Figure 2, which shows the 
scattering between the surveyed data. 
 
Table 4. Results of the correlation coefficient between R & D 
expenditure and individual innovation indicators in EU-28 
countries in 2012-2014 

Number of applied patents and R & 
D spending 

0.98 

Innovative products new for the 
market and R & D spending 

0.21 

Innovative products new for 
businesses and R & D spending 

0.55 

Source: Own calculations based on statistics. 
 
 

- 34 -