AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

ASSESSMENT OF RELATION BETWEEN LEGISLATIVE RISK AND EXPECTED PROFITABILITY 
OF A SUBSIDIZED PROJECT 
 

a

SIMONA HAŠKOVÁ, 

b

PAVEL ROUSEK, 

c

 

JAKUB HORÁK 

Institute of Technology and Business, School of Expertness and 
Valuation, 

Okružní 517/10, 37001 České Budějovice, Czech 

Republic 
email: 

a

haskova@mail.vstecb.cz, 

b

rousek@mail.vstecb.cz

,

 

c

 

horak@mail.vstecb.cz

 

 
Abstract: The paper analyses relationship between the risk of a legislative change and 
expected profitability of subsidized projects. Introduction in risks is given in terms of 
their internal and external origin with focus on legislative risk within projects 
subsidized from public resources. This risk is covered by some specialized ratings. 
The aim is to measure the legislative risk of subsidized projects. To do it, we lean on 
data of the rating agency Euromoney Country Risk for the selected EU countries. The 
input ratings are processed to capture certainty degree of legislation stability. The 
certainty degree induces the possible threat of subsidy cuts of the purchase price for 
subsidized production here expressed as indicator of market risk. Based on this, we 
build and apply a statistical model for estimating expected profitability of an average 
subsidized project of a biofuel plant measured by E[NPV]. The E[NPV] results reflect 
differences depending on the certainty degree according to the country the subsidized 
production is realized. Possible reasons for neglecting legislative risk within cash flow 
budgeting and profitability calculation in subsidized projects is discussed. Here 
performed approach to express and incorporate legislative stability by means of 
certainty degree and market risk is an original contribution of the paper. 
 
Keywords: legislative risk, expected profitability, biofuel plant, financial management, 
project management 
 

 
1 Introduction 
 
Risks associated with business projects are generally structured 
in terms of their internal and external origin. The basic division 
of internal and external risks and their analysis is expanded by 
several authors into more detailed categories (see 
e.g., Kaplan and Mikes, 2012, pp. 2-5): „Category I: Preventable 
risks. These are internal risks, arising from within the 
organization that are controllable and ought to be eliminated or 
avoided; Category II: Strategy risks. A company voluntarily 
accepts some risk in order to generate superior returns from its 
strategy, which could companies further redistribute (Klieštik et 
al., 2020); Category III: External risks. Some risks arise from 
events outside the company and are beyond its influence or 
control.“ 
 
The distribution allows us to perceive internal risks arising 
within a company or a project as a more easily influenced by the 
enterprise. Acceptance of financial indicators is a partial help to 
eliminate risk (Klieštik et al., 2020; Machová and Horák, 2019). 
The general concept and tools of the control of internal risks for 
different options of risk existence enable the company to 
optimize risks in the case of distribution control of scarce 
resources (Vasilkov and Gushina, 2015). External risks are of 
course broader and can be broken down into the risks of the 
microenvironment (e.g., supplier, customer, and competitor risk) 
and macro-environment (e.g., legislative, tax, and economic 
risk). It is the competitive market environment and the 
environment of more concentrated markets that influence the 
perception of market risk (Dvorský et al., 2020). The predictive 
potential of bankruptcy models can be used to determine the 
risks arising from the companies micro and macro environment 
(Klieštik et al., 2018). Special attention will be further paid to 
the legislative risk in connection with projects subsidized from 
public resources. 
 
We consider the legislative risk as the possibility of a significant 
change in legislation. Such a change may subsequently adversely 
affect investments and their returns. The unforeseen change in 
legislation may cause attenuation of the subsidy supply e.g., to 
renewable energy projects by means of economic barriers such 
as subsidy cuts for renewable energy, the introduction of 
additional tax, etc. (Pimonenko et al., 2020). The literature 
works with the theoretical concept of legislative risk, including 
its assessment and evaluation. Some authors examine the 
qualitative and quantitative risk assessment methodologies (Di 
Nicola and McCallister, 2006). General risk management 

guidelines can be applied to quantify legislative risk (Jeynes, 
2012). 
 
On the practical level, the legislative risk is included in subject 
rating (Vinš and Liška, 2005), which is widely utilized despite 
legitimate criticisms, which makes it an imperfect valuation tool 
(Hill, 2002). In accordance with (Oetzel et al., 2001) the risk 
associated with the possible undesirable changes affecting the 
projects´ profitability can be estimated from the ratings of the 
services to which belong the Bank of America World 
Information Services, Euromoney, Standard and Poor's Rating 
Group, Moody's Investor Services, Transparency International 
and others. 
 
It is considered that investing financial resources in the 
subsidized projects involves risks that may prove to be greater or 
at least more complex than generally considered within the 
capital budgeting (Busse and Hefeker, 2007). The threat of any 
undesirable legislative change could substantially alter the 
prospects of the project’s cash flow prognoses thus affecting the 
economic results of the company (De Haan and Siermann, 
1996). Political and economic risks influencing subsidy policy 
may arise in many forms such as: a new president or prime 
minister coming to power, a change in the country’s ruling party, 
the power of lobbyists, high budget deficit, corruption, etc. 
(Wallace and Latcheva, 2006).  
 
The aim of the paper is to assess the risk of legislative change on 
the profitability of a subsidized project of renewable energy. We 
particularly take into account the threat of the subsidy cuts of the 
purchase price (feed-in tariff) for the energy produced. To 
measure it we derive from the data of the rating agency 
Euromoney Country Risk for the selected EU countries 
promoting production of subsidized renewable energy and 
therefore acting in the line with commitments of the Kyoto 
Protocol, which aims to combat global warming 
(Kyoto protocol, 1997). Based on this, we build a statistical 
model for estimating the expected profitability of the subsidized 
average project measured by E[NPV] for the given group of 
selected countries. In this context, the theoretical approach will 
be justified in the methodology and applied in the case of the 
project of a biofuel energy plant evaluation under consideration 
of legislative risk. The conclusive part summarizes procedures 
and states the original findings.  
 
2 Materials and methods  
 
The stochastic uncertainty of the business environment affects 
the reliability of the outcomes of managerial calculations with 
the subsidized projects being no exception. 
 
The methodological approach to the profitability assessment of 
subsidized 

projects leans to the value concept 

(Froot and Stein, 1998) that takes into account explicit and 
implicit payments so that the result is a complete objective part 
of the economic assessment. The key decision-making criterion 
is presented by net present value (NPV) of the cash flow 
generated by the project during its life expectancy n (see e.g., 
Sayadi et al., 2014): 
 

NPV=�

R

−C

(1+)

=0

 

(1) 

 

 

 
In relation (1), the variables R

t

 and C

t

 represent the revenues 

and costs at time t. In the case of a subsidized project, the 
discount rate i stands for the internal yield on investment – IRR 
(Horowitz, 1996). Investors, who use public sources to 
implement their projects, calculate with this annual yield; its size 
depends on the type of grant, subsidy and incentive policy. 
Ideally, it is equal to the alternative costs of the capital 
(Wiesemann et al., 2010). In the field of renewable energy 

- 113 -