AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

which all the characteristics are the most suitable according to 
the recognized relation (alternative search).  

The analogue mappings applied during the research are 
consistent while the structure mapping processes playing a role 
in the analogue are selective. The latter one refers to both the 
individual characteristics and relation (Boulton-Lewis, Halford, 
1992). 

The test examining diagrammatic thinking was focused at 
accomplishing tasks as well as recognizing and accomplishing 
them. Flow charts are presented through which the impacts 
exerted by the so-called operators (rules) on various figures can 
be detected. The first task of the experimentee is to conclude the 
functions of the certain operators or operations based on the 
diagrams (flow charts), and then relying on this knowledge, 
select the missing output.   

The test measures the ability of how logically the subject is able 
to follow the arranged sign series. Although the test consists of 
simple flow charts, its solution requires the experimentee to be 
able to track the changes taking place in the form, colour and 
size of the objects. This skill is outstandingly important, for 
example, when analysing certain system processes, in error 
correction and in system planning (Stieff et al., 2010). 

Items similar to the applied test can be seen at: 
http://www.psychometric-success.com  

Several researches examined whether it was possible to draw 
conclusions in relation to the difficulty and performance from 
the time used for the solution of identical items. Jacobs and 
Vanderventer thought that the difficulty level of the items was in 
connection with the number of the characteristics that had to be 
compared and remembered (Georgiev, 2008), so those achieving 
better results were able to keep several thing in mind at the same 
time; however, it could also mean that they spent more effort on 
the given item (Jacobs, Vandeventer, 1968). Vodegel et al. refer 
to the work of Home and Habon who found it was not possible 
to draw conclusions concerning the difficulty level of the items 
from the time spent on solution (Vodegel et al., 1994). 
 
4 Materials and methods in research 
 
The research involved 204 first-grade teacher students of J. 
Selye University. The demographical data of the participants are 
summarized below: 



 

Gender: 17.6% (N=36) male, 82.4% (N=168) female, 



 

Age: M=25.10 years, MOD: 20 years, SD=8.267 years, 76 
persons (37.2%) between 19 and 20, while 49 persons 
(24.0%) between 21 an 22, 



 

Father’s highest education level: primary school 9 persons 
(4.4%), vocational school 85 persons (41.7%), secondary 
technical school 72 persons (35.3%), secondary grammar 
school 18 persons (8.8%), higher education 20 persons 
(9.8%), 



 

Mother’s highest education level: primary school 17 persons 
(8.3%), vocational school 47 persons (23.0%), secondary 
technical school 85 persons (41.7%), secondary grammar 
school 24 persons (11.8%), higher education 31 persons 
(18.2%), 



 

Place of living: city 92 persons (45.1%), other settlement 
112 (54.9%), 



 

Country of secondary school leaving exam: Slovakia 120 
persons (58.8%), Hungary 83 persons (40.7%), 



 

Type of the school of secondary school leaving exam: four-
grade secondary grammar school 70 persons (34.3%), eight-
grade secondary grammar school 9 persons (4.4%), 
secondary technical school 113 persons (55.4%) and adult 
education 12 persons (5.9%), 



 

Language of teaching at secondary school: Hungarian 182 
persons (89.2%), Slovakian 12 persons (5.9%), bilingual 10 
persons (4.9%), 



 

Specialization: teacher training 57 persons (27.9%), nursery 
school education 127 persons (62.3%), pedagogy and public 
education 19 persons (9.3%), 



 

Training: full-time 145 persons (71.1%), correspondence 59 
persons (28.9%), 



 

Place of stay during the studies: live at home 127 persons 
(62.3%), at dormitory 71 persons (34.8%), in lodgings 6 
persons (2.9%), 



 

Family conditions: live with their families 160 persons 
(78.4%), with life-partner or spouse 31 persons (15.2%), 
alone 7 persons (3.4%), with a friend 6 persons (2.9%). 

 
According to the above presented data, most of the students hade 
their secondary school leaving exams in Hungarian, at secondary 
technical schools, and the rate of those having applied for the 
full-time nursery school teacher training is high. A high 
proportion of the students took their exams in Hungary. As for 
the parents’ education level, the rate of those with secondary 
vocational education is high. 
 
5 Results 
 
First we compare the results achieved by the students during the 
solution of the certain tasks. There were 179 students who 
solved each type of the exercises. As shown in Figure 2, the 
results remained under the average. The students’ diagrammatic 
reasoning proved to be especially underdeveloped. The best 
results were reached in the exercises demanding analogue 
thinking, however, standard deviation is also the biggest here. 

According to Kolmogorov and Smirnov, the components of 
abstract reasoning and thinking are not of normal distribution, 
however, because of the permissive conditions (Kurtosis/Std. 
Error of Kurtosis and Skewness/Std. Error of Skewness, i.e. they 
are under 2.58) (Rumelhart, 1989) we still accept them as that. 
 
Figure 2: Breakdown of averages and standard deviation of 
abstract reasoning by exercises 

 

During the pilot measurement, the students had 25 minutes to 
solve the problems, which proved to be insufficient in some 
cases. The items could be solved only one after the other. The 
online system registered the time used by the students by items. 
Analysing the gained data, two statements can be made. 



 

Figure 3 indicates the average time spent by the students 
who started to solve the given item. As for task types 4 and 
5, it can be seen that the average amount of time spent on 
the first exercise is very high as compared to that spent on 
the rest of the items. This means that it was difficult to 
understand these two types and to explore the 
interconnections. The high standard deviation value of the 
tasks proves this fact, as well.   



 

We created three categories by task types (weak 
performance: 0-2 points, medium performance: 3-4 points, 
good performance: 5-6 points). Figure 4 shows that the 
number of those gaining low numbers of points swelled at 
Task 4. 
 

0

1

2

3

4

5

6

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

Task 1

Task 2

Task 3

Task 4

Task 5

Mean

Standard Deviation

- 140 -