AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

thinking are, however, of outstanding importance in 
understanding the learning content.  

In the next phase of the research we wish to explore what results 
will be achieved during their first-year studies by the students 
who have reached good results in the inductive test. Do good 
study results follow from developed inductive reasoning and 
thinking? And likely: are poor test results able to predict learning 
difficulties? 

Literature 
 
1. Adey,  P., Shayer, M.: Really  raising  standards:  Cognitive  
intervention  and  academic achievement. London: Routledge, 
1994, ISBN 978-0-415-10145-5 
2. Akkerman, S. F., Meijer, P. C.: A dialogical approach to 
conceptualizing teacher identity. Teaching and Teacher 
Education
, 27(2), 2011, 308–319 
3. Amsel, E., Moshman, D.: Logical and Hypothetical Reasoning 
in Adolescence Development of. In: Wright, J. D. (Ed.): 
International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences
14, Oxford: Elsevier, 2015, 306-312. ISBN 978-0-08-097087-5, 
https://doi.org/10.1016/B978-0-08-097086-8.23089-4  
4. Armoni M, Gal-Ezer J.: Non-determinism: An abstract 
concept in computer science studies. Computer Science 
Education
, 17(4), 2007, 243-262. 
5. Bennedsen, J., Caspersen, M. E.: Abstraction ability as an 
indicator of success for learning object-oriented programming? 
ACM SIGCSE Bulletin, 38(2), 2006, 39-43. 
6. Blair, C.: How similar are fluid cognition and general 
intelligence? A developmental neuroscience perspective on fluid 
cognition as an aspect of human cognitive ability. Behavior and 
Brain Sciences, 29(2), 2006, 109-125. 
7. Blakemore, S. J.: Imaging brain development: the adolescent 
brain. Neuroimage, 61, 2012, 397–406. 
8. Boulton-Lewis, G. M., Halford, G. S.: The processing loads of 
young children's and teachers' representations of place value and 
implications for teaching. Mathematics Education Research 
Journal
, 4(1), 1992, 1-23. 
9. Bowman, N. A.: College diversity experiences and cognitive 
development: A metaanalysis. Review of Educational Research
80(1), 2010, 4-33 
10. Brendefur, J. L., Thiede, K., Strother, S., Jesse, D., Sutton, 
J.: The Effects of Professional Development on Elementary 
Students’ Mathematics Achievement. Journal of Curriculum and 
Teaching
. 2016, 5(2), 95-108. 
11. Brestenská, B., Fehér, Z., Jaruska, L., Juhász, Gy., Puskás, 
A., Szarka, K. 2019. Teacher trainees attitude towards the 
implementation of selected web-based applications in teacher 
training. In: CBU International Conference Proceedings 2019 : 
Innovations in Science and Education : March 20-22, 2019, 
Prague, Czech Republic: Innovations in Science and Education : 
March 20-

22, 2019, Prague, Czech Republic. Petr Hájek, Ondřej 

Vít. Praha: CBU Research Institute, 2019, S. 387-392. ISBN 
978-80-907722-0-5. 
12. Cervetti, G., N., Barber, J., Dorph, R., Pearson, P., D. 
Goldschmidt, P.: The impact of an integrated approach to 
science and literacy in elementary school classrooms. Journal of 
Research in Science Teaching
, 49(5), 2012, 631-658 
13. Cohen, E., Smith-Gold, D. A.: Your students cognitive 
functioning: An important factor in readiness to learn. Williams, 
J., Felber, S., Vaughn, D. (Eds.): Proceedings of the Annual 
Conference of Western
. College Reading Association, 11, 1978, 
31-34, https://doi.org/10.1080/24699365.1978.11669666  
14. Darwish, A. H.: The abstract thinking levels of the science-
education students in Gaza universities. Asia-Pacific Forum on 
Science Learning and Teaching
, 15(2), 2014, ERIC Number: 
EJ1053321, p24. 
15. Denson, C. D., Hailey, C., Stallworth, C. A., Householder, D. 
L.: Benefits of informal learning environments: a focused 
examination of STEM-based program environments. Journal of 
STEM Education: Innovations and Research
, 16(1), 2015, 11-15.  
16. Desimone, L.: A Primer on Effective Professional 
Development. Phi Delta Kappan, 92(6), 2011, 68-71. 
https://doi.org/10.1177/003172171109200616  

17. Devi, K. S.: Application  of  Fundamental Mathematical  
Structure  using  a  Self Game  for  Cognitive  Development  in 
Children.  International Journal of Trend in Scientific Research 
and   Development
, 3(3), 2019, 843-846. 
18. Dumontheil, I.: Development of abstract thinking during 
childhood and adolescence: The role of rostrolateral prefrontal 
cortex. Developmental Cognitive Neuroscience. 10, 2014, 57-76.  
19. Duncan, G. J., Dowsett, C. J., Claessens, A., Magnuson, K., 
Huston, A. C., Klebanov, P., Brooks-Gunn, J.: School readiness 
and later achievement. Developmental       Psychology, 43(6), 
2007, 1428-1446. https://doi.org/10.1037/0012-1649.43.6.1428  
20. Ferrer, E., O’Hare, E. D., Bunge, S. A.: Fluid reasoning and 
the developing brain. Frontiers in Neuroscience, 3, 2009, 46-51.  
Franzak, J. K.: Developing a teacher identity: the impact of 
critical friends practice on the student teacher. National Council 
of Teachers of English
, 34(4), 2002, 258–280. 
21. Georgiev, N.: Item Analysis of C, D and E Series from 
Raven’s Standard Progressive Matrices with Item Response 
Theory Two-Parameter Logistic Model. Europe’s Journal of 
Psychology
, 4(3), 2008, https://doi.org/10.5964/ejop.v4i3.431  
22. Goswami, U.: Analogical Reasoning in Children. In: 
Gentner, D., Holyoak, K. J., Kokinov, B. N. (eds.): The 
Analogical Mind: Perspectives from Cognitive Science

Hillsdale: Lawrence Erlbaum, 1992, 437-470, ISBN 978-0-262-
57139-5 
23. Gottfredson, L. S.: Why g matters: the complexity of 
everyday life. Intelligence, 24(1), 1997, 79-132 
24. Inhelder, B., Piaget, J.: An essay on the construction of 
formal operational structures. The growth of logical thinking: 
From childhood to adolescence. London: Routledge and Kegan 
Paul, 1958, ISBN 978-0-415-21002-7 
25. Iqbal, H. M., Shayer, M.: Accelerating the Development of 
Formal Thinking in Pakistan Secondary School Students: 
Achievement Effects and Professional Development Issues. 
Journal of Research in Science Teaching, 37(3), 2000, 259-274. 
26. Jacobs, P. I., Vandeventer, M.: Progressive Matrices: An 
experimental, developmental, nonfactorial analysis. Perceptual 
and Motor Skills
, 27(3), 1968, 759-766. 
27. Jordan, N. C., Kaplan, D., Ramineni, C., Locuniak, M. N.: 
Early math matters: kindergarten number competence and later 
mathematics outcomes. Developmental Psychology, 45, 2009, 
850-867.  
28. Kane, H., Brand, Ch.: The importance of Spearman’s g. As a 
psychometric, social, and educational construct. The Occidental 
Quarterly
, 3(1), 2003, 7-30. 
29. Kitchen, J. A., Sonnert, G., Sadler, P. M.: The impact of 
college-and university-run high school summer programs on 
students’ end of high school STEM career aspirations. Science 
Education
, 102(3), 2018, 529–547. 
30. Klauer, K. J., Phye, G. D.: Inductive Reasoning: A Training 
Approach. Review of Educational Research, 78(1), 2008, 85-
123. 
31. Koellner, K., Jacobs, J., Borko, H.: Mathematics 
Professional Development: Critical Features for Developing 
Leadership Skills and Building Teachers’ Capacity. Mathematics 
Teacher Education and Development
, 13(1), 2011, 115-136. 
32. Kong, X., Dabney, K. P., Tai, R. H.: The association 
between science summer camps and career interest in science 
and engineering. International Journal of Science Education
4(1), 2014, 54–65. 
33. Kramer, J.: Is abstraction the key to computing? 
Communications of the ACM, 50(4), 

2007, 36-42, 

https://doi.org/10.1145/1232743.1232745  
34. Kuhn, D., Langer, J., Kohlberg, L., Haan, N., S.: The 
development of formal operations in logical and moral 
judgment. Genetic Psychology Monographs, 95 (1), 1977, 97-
188. 
35. Kucheman, D.: Algebra. In: Hart, K. M. (Ed.): Children’s 
Understanding of Mathematics, 11-16, 1981, London: John 
Murray. ISBN 978-1-905-20002-3 
36. Kusmaryono, I, Suyitno, H., Dwijanto, D., Dwidayati, N.: 
Analysis of Abstract Reasoning from Grade 8 Students in 
Mathematical Problem Solving with SOLO Taxonomy Guide. 
Infinity Journal, 7(2), 2018, 69-82. 
37. Mackintosh, N. J.: IQ and human intelligence. Oxford: 
Oxford University Press, 1998, ISBN 978-0-199-58559-5 

- 144 -