AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

38. Markovits, H., Thompson, V. A., Brisson, J.: Metacognition 
and abstract reasoning. Memory and Cognition, 43(4), 2015, 
681–693. 
39. Mohr-Schroeder, M. J., Jackson, C., Miller, M., Walcott, B., 
Little, D. L., Speler, L., Schooler, W., Schroeder, D. C.: 
Developing middle school students’ interests in STEM via 
summer learning experiences: See Blue STEM camp. School 
Science and Mathematics
, 114(6), 2014, 291–301. 
40. Morgan, P., L., Farkas, G., & Wu, Q.:  Five-year growth 
trajectories of kindergarten children with learning difficulties in 
mathematics. Journal of Learning Disabilities, 42(4), 2009,         
306-321. https://doi.org/10.1177/0022219408331037  
41. Nagdi, M., Leammukda, F., Roehring, G.: Developing 
identities of STEM teachers at emerging STEM schools. 
International Journal of STEM Education, 5, 36, 2018, 
https://doi.org/10.1186/s40594-018-0136-1  
42. Newton, P., Bristoll, H.: Numerical reasoning, verbal 
reasoning, abstract reasoning, personality tests
. Psychometric 
Success, s.a. https://www.psychometric-success.com/ (Accessed 
on August 2020)  
43. O'Neill, L. D., Wallstedt, B., Eika, B., and Hartvigsen, J.: 
Factors associated with dropout in medical education: a literature 
review. 

Medical Education

45(5), 

2011, 

440–454. 

https://doi.org/10.1111/j.1365-2923.2010.03898.x  
44. Piaget, J.:  Intellectual evolution from adolescence to 
adulthood. Human Development,15, 1972, 1–12. 
45. Primi, R., Ferrão, M. E., Almeida, L. S.: Fluid intelligence as 
a predictor of learning: a longitudinal multilevel approach 
applied to math. Learning and Individual Differences, 20(5), 
2010, 446-451. 
46. Raven, J.: The Raven's Progressive Matrices: Change and 
Stability over Culture and Time. Cognitive Psychology, 41(1), 
2000, 1-48 
47. Respondek, L., Seufert, T., Stupnisky, R., Nett, U. E.: 
Perceived academic control and academic emotions predict 
undergraduate university student success: examining effects on 
dropout intention and achievement. Frontiers in Psychology, 8, 
243, 2017, https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00243  
48. Rich, K., Brendefur, J. L.: The Importance of Spatial 
Reasoning in Early Childhood Mathematics. Early Childhood 
Education
, 2018, https://doi.org/10.5772/intechopen.81564  
49. Richardson,  M.,  Abraham,  C.  and  Bond,  R.:  
Psychological  correlates  of  university  students' academic  
performance:  A  systematic  review  and  meta-analysis. 
Psychological  Bulletin,  138(2), 2012, 353-387 
50. Roberts, P.: Abstract thinking: a predictor of modelling 
ability. MODELS, 2009, http://www.cs.colostate.edu/mode 
ls09/edu Papers/1_RobertsnFinal.pdf (Accessed on August 
2020) 
51. Rumelhart, D. E.: Toward a microstructural account of 
human reasoning. In: Vosniadou, S., Ortony, A. (Eds): Similarity 
and analogical reasoning
. Crambridge: Cambridge University 
Press, 1989, 298–312. 
52. Sarra, A., Fontanella, L., Di Zio, S.: Identifying students at 
risk of academic failure within the educational data mining 
framework. Social Indicators Research, 2018, 1–20. 
53. Schutz, P. A., Hong, J., Francis, D. C.: Research on teacher 
identity: mapping challenges and innovations
. Heidelberg: 
Springer Nature, 2018, ISBN 978-3-319-93835-6 
54. Schwank, I., Schwank, E.: Mathematical Concepts during 
Early Childhood Across Cultures. In Wright, J. D. (Ed.): The 
International Encyclopedia of the Social and Behavioral 
Sciences
, 2015,  772-784, ISBN 978-0-08-097087-5 
55. Sosu, E. W. M., Pheunpha, P.: Trajectory of University 
Dropout: Investigating the Cumulative Effect of Academic 
Vulnerability and Proximity to Family Support. Frontiers in 
Education
, 4(6), 2019, https://doi.org/10.3389/feduc.2019.00006  
56. Spearman, C.: The Abilities Of Man: Their Nature And 
Measurement. Nature, 120, 1927, 181–183. 
57. Steinberg, L.: Cognitive and Affective Development in 
Adolescence. Trends in Cognitive Sciences, 9(2), 2005, 69-74. 
http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2004.12.005  
58. Sternberg, R. J.: Component processes in analogical 
reasoning. Psychological Review, 84(4), 1977, 353-378. 

59. Stewart, S., Lim, D. H., Kim, J. H.: Factors influencing 
college persistence for first-time students. Journal of 
Developmental Education
, 38(3), 2015, 12–20. 
60. Stieff, M., Hegarty, M., Dixon, B.: Alternative strategies for 
spatial reasoning with diagrams. In: Goel, A., Jamnik, M., 
Narayanan, N. H. (Eds.): Diagrammatic Representation and 
Inference
. Heidelberg: Springer Nature, 2010, 115–127. 
61. Susac, A., Bubic, A., Vrbanc, A., Planinic, M.: Development 
of abstract mathematical reasoning: the case of algebra. 
Frontiers in Human Neuroscience, 8, 2014, 1–10. 
62. S

zőköl, I., Nagy, M. 2015. The Quality of Education for the 

Development of Information and Communication Competencies 
of Teachers. In: R&E Source: SCHOLA 2015. New Approaches 
to engineering pedagogy.
 11th International Scientific 
Conference., 2015, online, p. 1-4. 
63. Sztajn, P., Campbell, M., P., Yoon, K., S.: Conceptualizing 
professional development in mathematics: Elements of a model. 
PNA, 5(3), 2011, 83-92.  
64. UNESCO (2015): Incheon Declaration: Education 2030: 
Towards Inclusive and Equitable Quality Education and 
Lifelong Learning for all. World Education Forum 2015. 
(Incheon: Republic of Korea). Available online at: 
http://uis.unesco.org/sites/default/files/documents/education-
2030-incheon-framework-for-action-implementation-of-sdg4-
2016-en_2.pdf 
65. Vodegel Matzen, L. B. L., Van der Molen, M. W., Dudink, 
A. C. M.: Error analysis of Raven test performance. Personality 
and Individual Differences
, 16(3), 1994, 433–445. 
66. Wilhelm, O.: Measuring Reasoning Ability. In: Wilhelm, O., 
Engle, R. W. (Eds.): Handbook of understanding and measuring 
intelligence.
 Thousand Oaks: Sage Publications, 2005, 373-392. 
67. Yoon, K. S., Duncan, T., Lee, S. W. Y., Scarloss, B., 
Shapley, K.: Reviewing the evidence on how teacher 
professional development affects student achievement. Issues & 
Answers Report, REL 2007–No. 033. Washington: Department 
of Education, Regional Educational Laboratory Southwest, 
2007. http://ies.ed.gov/ncee/edlabs (Accessed on July 2020) 
68.

 

Z

ahatňanská, M. Nagy, M. 2020. An attempt to identify 

problems in the behaviour of teenagers and adolescents in 
Slovakia in relation to their creativity and success in the school. 
AD ALTA vol.10, no.1, pp. 326-329. ISSN 1804-7890 
 
Primary Paper Section: 
A 
 
Secondary Paper Section: 
AM 

- 145 -