AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

20. I support everyone’s involvement in education. 

.071 

.101 

.869 

19. The school is a place for all the educational process’ 
participants. 

.167 

.156 

.852 

22. I can provide a safe environment that allows students to 
participate in the processes that take place during and 
outside the classroom. 

.376 

.282 

.583 

21. I apply the principles of an individual approach 
concerning the needs of specific students. 

.250 

.494 

.544 

Extraction Method: Principal Component Analysis.  
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. 
a. Rotation converged in 5 iterations. 

 

Subscale “perceived professional ability to use inclusive 
instructions” consisted of items:  

8. I can control disturbing behaviour in the classroom. 
7. I am convinced of my ability to manage disruptive behaviour 
in the classroom before it occurs. 
2. I can calm a student who is disturbing/noisy. 
11. I can guide students to follow the classroom rules. 
5. I can conclude if the student has understood what I have 
explained to him. 
1. I can express my expectations regarding students’ behaviour. 
3. I can induce/motivate parents to feel comfortable when 
visiting the school. 
4. I can help families so that their children achieve good school 
results. 
6. I can provide appropriate challenges for very capable students. 
14. I am sure that I can induce/motivate students to work in pairs 
or small groups. 
18. I can provide an alternative explanation/example when 
students are confused. 
17. I feel confident when I am in contact with a physically 
aggressive student. 

This subscale explains 24.06% of the total data variability. 
Cronbach’s Alpha showed the value of 0.621. The subscale 
consisted of items focused on the teacher’s perceived 
professional ability to adapt inclusive instructions based on the 
needs of students with special educational needs (hereinafter 
SEN).  

Subscale “perceived professional ability to cooperate” consisted 
of items: 

12. I can cooperate with other experts (e.g. external experts, 
specialized staff) to create individual educational programmes 
for SEN students. 
13. I can cooperate with other experts and staff to teach in the 
classroom with SEN students. 
10. I am sure that I can develop an individual educational 
programme to meet the needs of SEN students. 
16. I feel confident in informing others who know little about the 
laws and policies regarding the inclusion of students with 
disabilities and SEN students. 
15. I can use different strategies to assess students (e.g. portfolio 
assessment, modified tests, performance-based assessment, etc.) 
9. I am convinced of my ability to involve SEN children’s 
parents in school activities. 

This subscale explains 18.33% of the total data variability. 
Cronbach’s Alpha showed a value of 0.546. The subscale 
consisted of items focusing on the teacher's cooperation with 
SEN students.  

Subscale “perceived professional ability to manage the students’ 
behaviour” consisted of items: 

20. I support everyone's involvement in education. 
19. The school is a place for all the educational process’ 
participants. 
22. I can provide a safe environment that allows them to 
participate in the processes that take place during and outside the 
classroom for all students. 
21. I apply the principles of an individual approach concerning 
the needs of specific pupils. 

This subscale explains 12.25% of the total data variability. 
Cronbach’s Alpha showed a value of 0.498. The subscale 
consisted of procedures that could be part of any general 
measure because many inclusive guidelines are general methods 
that are effective in teaching all students in various learning 
environments. 

3 Results of the research 

The research was focused on the self-assessment of pedagogical 
staff for inclusive practices in terms of demographic variables 
such as school level, career level of pedagogical staff, personal 
experience with SEN students.  

The results of the empirical research are presented in tables T2 to 
T6. Methods of inferential statistics were used to process data. 
From the inference statistics methods, non-parametric 
significance tests such as the Spearman’s Correlation Coefficient 
and Mann-Whitney U Test were used, since not all variables 
showed a normal distribution within the file and its sub-files, 
which was verified using the Kolmogorov-Smirnov test and the 
Shapiro-Wilkox test (p < 0.05). 

 

 

 

 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

- 263 -