AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

Ružomberok. We used the theory of self-determination by 
Richard M. Ryan and Edward L. Deci (Ryan and Deci, 2004), 
which provided important information about the internal and 
external factors of self-regulation (prediction, planning, 
monitoring and self-assessment). Based on the results, we 
developed a proposal for measures. Within the theory of self-
determination by Richard M. Ryan and Edward L. Deci (also), a 
set of questionnaires was developed for various areas of human 
activity. Questionnaires assess individual differences in the types 
of motivation and regulation for a certain area - field of activity. 
We used the SRQ-Academic questionnaire (Ryan and Connell, 
1989), which was standardized in 2017 for the Slovak 
environment (Kuruc, 2017). For our needs, we modified the 
questionnaire to record the nature of motivation in relation to 
science education. 
 
We verified the reliability of the questionnaire in three ways. We 
implemented the first one by calculating the split-half reliability, 
which reached the value of 0.687. This value represents 
acceptable reliability. As the second method, we chose to verify 
the reliability using Cronbach's alpha, which reached a value of 
0.845. This value also represents satisfactory reliability. This 
coefficient is typical for questionnaires in which the items are 
scaled (all items in the questionnaire have scales of the same 
value and length). It is used to assess the internal consistency of 
the questionnaire item scales. As a third method to verify 
reliability, we used Scott's homogeneity, which reached 0.647. 
This value is also acceptable. Based on these implemented 
processes, we were able to state that the research tool chosen by 
us reliably and accurately allows to evaluate what self-regulatory 
style prevails among the respondents. 
 
The research set was compiled on the basis of deliberate 
selection. Our target group were students of programs in the 
Department of Preschool and Elementary Pedagogy. The 
selection criterion was the representation of all three pedagogical 
faculties, both at the bachelor's and master's level. Respondents 
at individual faculties were contacted at random. Regarding 
individual faculties, we perceive the selection as random. 1149 
students were involved in the research, of which 467 students 
from Ružomberok, 444 in Bratislava and 238 in Banská 
Bystrica. There was a high return of questionnaires at the Faculty 
of Education in Bratislava and Ružomberok. In the case of the 
faculty in Ružomberok it is 98% and in the case of the faculty in 
Bratislava it is 77% return. We consider these two samples to be 
representative in relation to these faculties. The lowest 
proportion was the return from the faculty in Banská Bystrica. 
From the point of view of the overall scope of the sample, we 
can consider it as representative. Some caution is needed in the 
external form of study, where there is a significantly low 
representation of students in relation to the real distribution. 
 
3 Interpretation of research results 
 
We verified whether the collected data have a normal 
distribution by means of the Kolmogor-Smirnov and Shapiro-
Wilk normality test. Based on the results of D = 0.066 at p = 
0.006 and W = 0.992 at p = 0.001, it can be seen that both tests 
confirmed that the data do not come from the normal 
distribution, so we used nonparametric tests to further analyze 
the differences and relationships. 
 
The descriptive statistics in Table 1 are calculated from the final 
RAI (Relative Autonomous Index) score. According to this 
index, the overall orientation of the respondent's motivation and 
regulation in relation to the specified domain is determined. The 
subscale scores in some SRQ questionnaires, regardless of their 
number, can be combined into RAI according to individual 
subject areas and pedagogical faculties. The Skew and Kurtosis 
values in each group confirm the results of the normality test. 
The overall sample was rather kurtosis and sloping to the left. 
Lower values predominate throughout the file, and most of the 
RAI values in the file are closer to the average. This is confirmed 
by the fact that the data do not come from a normal distribution, 
and therefore we used non-parametric tests to further verify the 
differences and relationships between the variables. 

Table 1 Descriptive sample statistics. 

 

Natural science 

RK 

Natural science 

BA 

Natural science 

BB 

Valid cases 

221 

167 

100 

Mean 

0,459 

-0,150 

0,23 

Std. Er. 

0,168 

0,161 

0,227 

Var. 

6,267 

4,345 

5,164 

Std. Dev. 

2,503 

2,084 

2,272 

Skew 

0,130 

0,187 

0,225 

Kurtosis 

0,132 

0,563 

0,255 

 
The determining value of the final score was the RAI value as 
defined by Ryan and Connell (1989). This index represents a 
measure of autonomous motivation / regulation - as a person 
regulates his learning or is motivated to do it by himself. The 
final score in the form of RAI for respondents ranges from +2 to 
-2. Our results show that internally oriented motivation and 
identified motivation predominate in science subjects when 
respondents are aware of the meaning and personal value of the 
subject. 
 
The first research question was: What styles of self-regulation of 
learning are prevalent among students in individual subjects 
(with a focus on mathematics, science and technology)? In 
comparison with mathematical and technical subjects, students 
showed a reasonable interest in science-oriented subjects (Graph 
1). Students saw direct practical use. While in mathematics the 
external (motivation to learn on the basis of reward and 
punishment) and introjection (the motivation to learn is 
motivated on the basis of trying to avoid feelings of guilt and 
shame or conditional self-esteem) prevailed, in the case of 
technical education significantly prevailed identified style of 
regulation (the respondent sees a personal sense of the subject 
for himself) and internal motivation (the activity is associated 
with experiencing the joy of the activity). The science area is 
somewhere between these two areas of education. There is also a 
significant difference in how these subjects are represented in the 
study program in terms of scope. 
 
Graph 1 Frequency of occurrence of self-regulatory style 
according the subject. 

 

 
Another research question was: What are the differences in 
internal motivation between undergraduate and graduate 
students? In the case of natural sciences, internal motivation was 
statistically most significantly represented. This is followed by 
relatively equal occurrence of identified and external regulation. 
The least introjection style of regulation was present (Graph 2). 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 291 -