AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

Literature: 
 
1.  Gartner. Magic Quadrant for Disaster Recovery as a Service. 
2017. 

https://www.gartner.com/doc/3746618/magic-quadrant-

disaster-recovery-service. (Accessed 13 January 2019). 
2. Urbanec, J. and Urbancova, H. Adoption of Business 
Continuity Management Standards in Czech Organizations

Scientia Agriculturae Bohemica. 45(1). 2014. 66-74 pp.DOI: 
10.7160/sab.2014.450109 
3. Columbus Technical College. Business Continuity Plan 2018-
2019.
 2018. Retrieved from: https://www.columbustech.edu 
/skins/userfiles/files/2018-2019%20Business%20Continuity 
%20Plan.pdf. 

4. 

Podaras, A., Antlova, K., & Motejlek, J. Information 

Management Tools for Implementing an Efficient Enterprise 
Business Continuity Strategy
. E M Ekon. Manag. 19. 2016. 165-
182 pp. http://dx.doi.org10.15240/tul/001/2016-1-012 . 
5.

 

Podaras, A. (2018). Measuring the Accuracy Levels 

Regarding the Dual Business Function Criticality Classifier
IEEE Access. 6. 2018. 41598-41606 pp. doi: 
10.1109/ACCESS.2018.2860976. 
6. Rowan University. Business Continuity Management Policy
2014). 

https://confluence.rowan.edu/display/POLICY/Busines 

s+Continuity+Management. (Accessed 9 January 2019). 
7. Pace University. Security and Emergency Management. 
Business Continuity Planning. 2020. Retrieved from: 
https://www.pace.edu/security-emergency-management/bus 
iness-continuity-planning . 
8. Srinivas Acharyulu, P.V. & Seetharamaiah, P. A Framework 
for Safety Automation of Safety-Critical Systems Operations

Safety Science. 77. 2015. 133-142 pp. doi: 
dx.doi.org/10.1016/j.ssci.2015.03.017.

 

9. Torabi, S. A., Rezaei, H., & Sahebjamnia, N. A New 
Framework for Business Impact Analysis in Business Continuity 
Management (with a Case Study)
. Safety Science. 68. 2014. 309 
– 323 pp. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ssci.2014.04.017. 
10. Šimonová, S., & Šprync, O. Proactive IT/IS monitoring for 
business continuity planning
. E M Ekon. Manag. 14. 57-65 pp. 
2011. 
11. Sahebjamnia, N., Torabi, S. A., & Mansouri, A.Integrated 
Business Continuity and Disaster Recovery Planning: Towards 
Organizational Resilience
. European Journal of Operational 
Research. Vol. 242. No. 1. 2014. pp. 261-273. ISSN: 0377-2217. 
12. Engemann, K. J., & Henderson, D.M. Business Continuity 
and Risk Management: Essentials for an Organizational 
Resilience
. Rothstein Associates Inc., ConnecticutUSA2012. 
13. Starr, R. Enterprise Resilience: Managing Risk in the 
Networked Economy
. Available at: http://www.boozallen.co 
m/content/dam/boozallen/media/file/Enterprise_Resilience_Rep
ort.pdf

,  

14. Karner, G. Use Case Points—Resource Estimation for 
objectory Projects
. Objective Systems SF AB, 1993. 

2003 (Accessed 8 February 2019). 

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.604.7
842&rep=rep1&type=pdf, (accessed 8 December 2018). 
15. Gibson, D. (2010). Mitigating Risk with a Business Impact 
Analysis
. Managing Risks in Information Systems, second ed., 
Jones & Bartlett Learning, Burlington, NJ, USA. 2010. 
16. Yadav, M.L., & Roychoudhury, B. Handling missing values: 
a study of popular imputation packages in R. Knowl. Based Syst. 
160. 2018. 104-118. 
 https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.06.012. 
17.

 

Golfarelli, M., & Rizzi, S. Data warehouse design. Modern 

principles and methodologies. McGraw-Hill, 2009. 
18. Romero, O., & Abelló, A. A Framework for 
Multidimensional Design of Data Warehouses from Ontologies

Data Knowl. Eng. 69. 2010. 1138–1157 pp. 
https://doi.org/10.1016/j.datak.2010.07.007. 
19. Caniupán, M., Bravo, L., & Hurtado, C. A. Repairing 
Inconsistent Dimensions in Data Warehouses. Data Knowl. Eng, 
79–80. 2012. 17–39 pp. 
 https://doi.org/10.1016/j.datak.2012.04.002. 
20. Vaisman, A., & Zimanyi, E. 

Data Warehouse Systems: 

Design and Implementation

. Data Centric Systems and 

Applications. Berlin: Heidelberg: Springer-Verlag, 2014. 

21. Yao, M.X

. Granularity Measures and Complexity Measures 

of Partition-Based Granular Structures

. Knowl. Based Syst. 

163. 2019. 885-897 pp. doi:https://doi.org/10.1016/j.kno 
sys.2018.10.015 
22. Pedrycz, W., Al-Hmouz, R., Morfeq, A. and Balamash, A.S. 

Building Granular Fuzzy Decision Support Systems.

 Knowl. 

Based Syst., 58 (2014) 3-10 pp. https://doi.org/10.1016/j.knos 
ys.2013.07.022. 
23. Welling, L., & Thomson, L. PHP and MYSQL Web 
Development
. Fifth ed. Addison-Wesley. USA, 2017. 
24. Brown, T.B., Butters, K., & Panda, S. Jump Start HTML5: 
Get Up to Speed With HTML5 in a Weekend
. First ed., Sitepoint 
Pty. Ltd, Autralia, 2014. 
25. Sohrabi, M. K., & Azgomi, H. (2019). Evolutionary Game 
Theory Approach to Materialized View Selection in Data 
Warehouses
. Knowl. Based Syst. 163. 2019. 558-571 pp. 
https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.012. 
26. Rahlf, T. Data for Everybody. Data Visualization with R: 
100 Examples. Springer International Publishing, Switzerland, 
2017. pp. 1–4. ISBN 978-3-030-28443-5. 
27. Breiman L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J., 
Classification and regression trees. Chapman and Hall. New 
York, USA. 1984. 
28. Machine Learning Mastery. A gentle introduction to k-fold cross-
validation
. 2018. Retrieved from: https://machinelearningmas 
tery.com/k-fold-cross-validation/. 
29. Breiman, L. Random forests. Mach Learn. 45(1). 2001. 5–32 pp. 
30. Spang, R. Integrated Safety Management: Creating an All-
Inclusive Electrical Safety Program
. IEEE Industry Applications 
Magazine. 64-70 pp. 2017. ISSN Online: 1077-2618. DOI: 
10.1109/MIAS.2016.2600729. 
31. U.S. Department of Energy – Office of Environmental 
Management Headquarters (2008). Integrated Safety 
Management System Description
. 2008. https://energy.go 
v/sites/prod/files/em/EMHQISMSDescription5-7-08.pdf 
(Accessed 9 May 2020).

 

32. Rance, S. Defining availability in the real world. 2013. 
Available at: https://itsmf.custompublish.com/getfile.php/1283 
611.1559.wcsxycquer/Defining+availability+in+the+real+wo 
rld.doc 
33

Primary Paper Section: I 

García, I.E.M., Sánchez, A.S. & Barbati, S. Reliability and 

Preventive Maintenance. MARE-WINT. New Materials and 
Reliability in Offshore Wind Turbine Technology. 235-272 pp. 
Springer, 2016. DOI 10.1007/978-3-319-39095-6. 

 
Secondary Paper Section: 
IN 

  

 

- 365 -