AD ALTA 

 

JOURNAL OF INTERDISCIPLINARY RESEARCH

 

 

 

When taking closer look at the second construct – proactive 
innovation, involvement of top management on innovation 
(Q11), introduction of new products and its significance (Q13, 
Q14), increase in sales (Q15) show the highest level of intensity 
of influence. On the other hand, R&D expenditure and its impact 
on revenue (Q16-17) show lower level of intensity. The answer 
to this could be the third construct – innovation management, 
where it can be seen that SMEs put the highest emphasis on open 
innovation as innovating via open innovation rather than own 
investments into R&D is more flexible, faster and more cost 
efficient. What is very interesting, is the gradual drop of 
influence of the item Q9 – business collaboration. The highest 
intensity of influence of this item on the third construct can be 
seen in Austria (0.993). In Czech Republic, it is slightly lower 
(0.875) but can still be considered as significant. However, 
loading value of this item in Slovakia fell down below the cut-
off value 0.7, it is only 0.645. This could be explained by the 
maturity of the markets itself and still prevailing competitive 
rather than collaborative way of doing business in the post 
communistic countries (Czech Republic and Slovakia). Proving 
the significance and validity of these relationships leads to a 
conclusion that the areas of innovation and CSR are two strongly 
interconnected fields, especially in SMEs where the single 
business aspects have to be more in line with each other and the 
structure as such is very fragile. Especially, at the times of 
economic crisis SMEs can be more vulnerable (Kolasa et al. 
2010; Ferrando et al. 2014), however, there are certain studies 
that show contradictory results and see the SMEs as the ones 
who can possibly grow and move the economy (Moscarini, 
Postel-Vinay 2012). Time will show how the upcoming crisis 
will affect SMEs and if their importance in the economy proves 
to be crucial. Nevertheless, innovation and CSR will remain 
crucial topics and inevitable core competencies for SMEs to 
remain competitive. In the next step of the statistical analysis of 
empirical data, reliability analysis confirmed the homogeneity of 
the constructs (see table 6). 

Table 6 Reliability analysis 

Factor 

Items 

AT 

CZ 

SK 

 

Innovation 

oriented 

CSR 

 

Reliability of the 

factor 

(Cronbach`s 

alpha for the 

construct 0.99) 

Reliability of the 

factor 

(Cronbach`s 

alpha for the 

construct 0.99) 

Reliability of the 

factor 

(Cronbach`s 

alpha for the 

construct 0.99) 

 

Q19 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q20 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q21 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q22 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q23 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q24 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q25 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q26 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q27 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q28 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q29 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q30 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q31 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q32 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q34 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q35 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q36 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q38 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q39 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q40 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q41 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q43 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q45 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q46 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Q47 

0.99 

0.99 

0.97 

 

Proactive 

innovation 

 

Reliability of the 

factor 

(Cronbach`s 

alpha for the 

construct 0.97) 

Reliability of the 

factor 

(Cronbach`s 

alpha for the 

construct 0.97) 

Reliability of the 

factor 

(Cronbach`s 

alpha for the 

construct 0.94) 

 

Q6 

0.96 

0.97 

0.94 

 

Q7 

0.96 

0.97 

0.94 

 

Q11 

0.96 

0.97 

0.94 

 

Q13 

0.96 

0.96 

0.94 

 

Q14 

0.96 

0.96 

0.93 

 

Q15 

0.96 

0.96 

0.93 

 

Q16 

0.96 

0.97 

0.94 

 

Q17 

0.96 

0.97 

0.94 

 

Q18 

0.96 

0.96 

0.93 

 

Innovation 

management 

 

Reliability of the 

factor 

(Cronbach`s 

alpha for the 

construct 0.91) 

Reliability of the 

factor 

(Cronbach`s 

alpha for the 

construct 0.91) 

Reliability of the 

factor 

(Cronbach`s 

alpha for the 

construct 0.81) 

 

Q10 

0.89 

0.89 

0.69 

 

Q8 

0.87 

0.84 

0.74 

 

Q9 

0.84 

0.90 

0.78 

Source: author`s own – based on empirical research 

Cronbach`s alpha for each item is smaller than Cronbach`s alpha 
for the construct. To make the model valid, values of Cronbach`s 
alpha for each item has to be lower than values of Cronbach`s 
alpha for the corresponding construct. If this condition wouldn`t 
be met, item would have to be excluded so that the functionality 
of the model is reached. 

Table 7 Reliability – Cronbach`s Alpha 

Construct 

AT 

CZ 

SK 

Innovation oriented CSR 

0.99 

0.99 

0.99 

Proactive innovation 

0.97 

0.97 

0.94 

Innovation management 

0.91 

0.91 

0.81 

Source: author`s own – based on empirical research 

Values of the constructs are higher than 0.9 besides innovation 
management construct for Slovakia (0.81 – see table 7). These 
values of Cronbach`s alpha can be considered as high what 
proves the reliability of the model. 

AVE is the average of square roots of loadings of items within 
the factor. Values of AVE should be higher than 0.5. As it can be 
seen from table 8 – condition was met. Each AVE value for all 
three researched countries have values higher than 0.5. 

Table 8 Convergent validity AVE 

Construct 

AT 

CZ 

SK 

Innovation oriented CSR 

0.8622 

0.8713 

0.7136 

Proactive innovation 

0.8351 

0.8312 

0.7206 

Innovation management 

0.8357 

0.8320 

0.6473 

Source: author`s own – based on empirical research 

Correlation among constructs defined in the model – Innovation 
oriented CSR, Proactive innovation and Innovation management 
are high (see table 9) and significant at the level of significance 
alpha 0.05 (p-values 0.000).  

Table 9 Correlation coefficients 

 

Correlation 

Country 

AT 

CZ 

SK 

Innovation oriented CSR 

 

 

 

Proactive innovation 

0.949 

0.977 

0.912 

Innovation management 

0.899 

0.937 

0.862 

Proactive innovation 

 

 

 

Innovation management 

0.942 

0.949 

0.903 

Source: author`s own – based on empirical research 
 
These correlations demonstrate the valid and significant 
dependence of the two areas – innovation and CSR and further 
confirm the assumption stated in this study that innovative SMEs 
can be highly aware and engaged in CSR without explicitly 
concentrating its business resources on it and implementing 
some kind of structured approach as it can be seen in large 
companies. Thus, H1: Innovative SMEs can be highly socially 
responsible despite applying unstructured approach to CSR 
can 
be considered as supported. 
 
Second hypothesis, H2: Correlation between innovativeness of 
SME and conducting CSR activities is low
 can also be 
considered as supported as items Q33 and Q37 measuring 
significance of regular conducting of CSR activities with the 
purpose of mitigating negative impacts of business activities on 
either community or environment and pre-defined metrics usage 
Q42 were excluded from the model due to low loading values 
(Q33: 0.434, Q37: 0.385, Q42: 0.396). Such low values mean 
there is significant impact of these items on the corresponding 
construct of the model. 

Similar reasoning was used to confirm the third hypothesis. H3: 
There is no need for innovative SME to apply specific CSR 
policies in order to have high CSR engagement. 
Item 44 (Q44) 

- 77 -